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春運火車站“刷臉”進站 人工智能應用落地加速
童程童美 2017-01-14
2017年春運已經開始,與往年春運相比,這次春運部分火車站可“刷臉”進站。從目前情況來看,“刷臉”進站能有效緩解安檢處人流堵塞,信息核實的效率是大大提高。
摘要2017年春運已經開始,與往年春運相比,這次春運部分火車站可“刷臉”進站。從目前情況來看,“刷臉”進站能有效緩解安檢處人流堵塞,信息核實的效率是大大提高。
今年春運,上海站有望讓旅客通過刷臉進站的方式來提高過檢效率。如今在上海站趕火車,旅客在進站的時候要通過人工柜臺來查驗人票證是否相符,有望讓旅客通過刷臉進站的方式來提高過檢效率。上海站北進站口,兩臺實名制自助驗證閘機已經安裝到位,每臺機器上都安裝了這樣一個攝像頭,在旅客走近機器的時候,它將負責抓取臉部信息,與身份證芯片里的高清照片進行比對。準確率可以達到99.6%。與傳統的人工查驗相比,自助機器的過檢效率和準確率都明顯提高,一般3秒之內就可以通過一個人,也就是說,一分鐘內就可以過檢20名旅客。
除上海站以外,北京西站、廣州南站、武漢火車站等一些城市的火車站開通了自助“刷臉”進站通道。不少旅客表示,相比通過人工通道檢查蓋章進站,“刷臉”進站速度更快捷。此外,“刷臉”還可以防范倒票“黃牛”。如果“刷臉”機普及到全國各站,做到票、證、人相符才可進站,“黃牛”手中的火車票和購票人不符將無法進站,這樣可以有效杜絕倒賣火車票,讓購票空間更加公平。
業內人士表示,人工智能等技術已經滲透到了生活的多方多面,給人們的生活帶來了極大的便利。而對于每年的春運,搶票和安檢都是最艱難的部分,只要上了車,之后的流程就快的多了。而人臉識別則能大大提高相關效率。
來3-5年人工智能以完成具體任務的服務智能為主要趨勢,數據化程度高行業將率先啟動。在服務智能情景下,數據可得性高的行業,人工智能將率先用于解決行業痛點,爆發大量場景應用。安防、醫療、金融、教育、零售等行業數據電子化程度較高、數據較集中且數據質量較高,因此在這些行業將會率先涌現大量的人工智能場景應用。