自谷歌的AlphaGo戰勝人類棋手引起轟動后，幾乎所有的科技巨頭們都在談論人工智能。但對于普通大眾來說，人工智能可能還僅僅只是一個熱門的詞匯，并沒有詳細的概念。

那么究竟什么是人工智能，人工智能能給我們的生活帶來哪些改變，又有哪些行業會被人工智能顛覆?

當地時間12月1日，Facebook人工智能實驗室負責人楊樂昆(Yann LeCun)和應用機器學習部門主管Joaquin Qui·oneroCandela共同在Facebook Code博客上發表了一篇題為《Artificial intelligence,revealed》的文章，向公眾解釋了上述概念，并闡述了Facebook目前在做的研究。

在文章中，兩位Facebook人工智能領域的專家認為，其實人工智能已經來到我們的生活當中。比如，當你起床，瀏覽手機頭條新聞，回復博文，為老媽訂購毛衫，鎖門，開車上班，一路聽著收音機里的美妙音樂。這一系列的行為都和人工智能息息相關。

“此時，你已經使用人工智能不下十幾次了——被喚醒、早間地方天氣預報、購買禮物、鎖門、注意即將到來的堵車、甚至識別一首還不熟悉的歌曲。人工智能已經滲透進我們的生活，讓日常生活發生大不同。但是，這并非你在科幻電影里看到的人工智能(神經兮兮的科學家噼啪敲打鍵盤，試著阻止人工智能摧毀世界)。”楊樂昆在博文中說。

人工智能是什么？

人工智能深入生活，但這并不意味著它會在未來的某一天會威脅人類。在這兩位專家看來，人工智能并不是魔術，而是代碼。

“人工智能是一門使用算法技術設計智能系統和機器的嚴謹科學，而這種算法技術的靈感某種程度上源自我們對大腦的了解。”兩位在博文中描述到。

楊樂昆本人更是親自在視頻中介紹了人工智能是如何被訓練的。比如，圖像識別，教會機器識別圖片上的小狗和汽車。首先，需要研究員給機器不斷地輸入狗和汽車的照片，并告訴機器什么樣的符號代表小狗，什么樣的符號代表汽車。當機器給出答案時，再給機器一個反饋，告訴它，是否回答正確。有了大量的數據做訓練后，當機器遇到新的圖片，就能辨別出圖像上的物體了。機器也就具有了識別圖像的智能。

除了上述的監督學習外，楊樂昆還介紹了人工智能另外兩種學習方法。一個是強化學習(Reinforcement learning)，即在一個特定情形中，機器執行一個或者一系列動作，并且得到回報。這通常用于教機器玩游戲和贏得比賽，比如，國際象棋、西洋雙陸棋、圍棋或者簡單的視頻游戲。

另一個為無監督學習/預測學習(Unsupervised learning/predictive learning)。對于人類說，許多知識是老師或者家長交給我們的，但也有更多的知識是我們在無監督的情況下學會的。比如，我們可以通過觀察周圍環境以及認識到我們的動作所造成的影響，來了解世界運轉的規律。這樣的學習狀態對于人類來說非常正常，但對于機器來說，要達到這樣的境界還有一段距離。

“如今，我們還不知道如何讓機器來學習這樣的一些事情，至少機器不能做到人類和動物可以做到的這些事情。我們缺乏用于無監督或預測學習的人工智能技術，這是限制當前人工智能發展的因素之一。”兩位在博文中指出。

Facebook在人工智能里做了哪些研究？

2013年，Facebook成立了人工智能研究實驗室(FAIR)，楊樂昆成為Facebook這個新成立實驗室的主任。

楊樂昆是紐約大學終身教授，是人工智能神經網絡研究的先鋒。在加盟Facebook之前，他在貝爾實驗室工作了超過20年，那里是全世界最著名的計算機研究實驗室，誕生過許多偉大的產品。楊樂昆在貝爾實驗室工作期間開發了一套能夠識別手寫數字的系統，并把它命名為LeNet。這個系統能自動識別銀行支票。

據楊樂昆介紹，FAIR實驗室正在研究如何讓機器更好地工作，大部分工作內容就是深度學習，即如何通過搭建多個處理層的神經網絡來增強人工智能。通過使用深度學習，幫助人工智能學會提取世界的表征。深度學習能有助于改善語音、物體識別之類的活動，在推進諸如物理學、工程學和醫學等多種科學領域的研究中，也扮演者重要角色。

在兩位專家看來，人工智能會給社會帶來許多的改變。自動駕駛汽車、醫學圖像分析、更好的醫療診斷以及個性化醫療多有人工智能的用武之地。未來，它還會帶來很多極具創造力的應用以及服務。

未來讓更多的人了解人工智能，FAIR還在創建一系列在線教育視頻，介紹人工智能如何運作。

“希望這些簡單精煉的介紹會幫助每個人了解這一計算機科學中的復雜領域是如何運作的。”楊樂昆說。

未來的生活會如何改變？

顯然人工智能的發展已經成為趨勢，不論是Facebook、谷歌、微軟還是國內的百度、阿里巴巴都在積極布局。那么人工智能究竟會在那些行業率先做突破?兩位Facebook的專家認為，在制造、培訓、銷售、維護和團隊管理方面，將出現新的工作需求。人工智能和機器人能夠創造出今天難以想象的嶄新服務。不過，第一批因人工智能技術而徹底轉型的行業當中，顯然會有醫療保健和交通運輸業。

如果你因此擔心失業或者想轉行，楊樂昆也在博文中給出了建議。他們的建議是，學習數學和物理課程，并將所學到的數據轉化為知識。

“越來越多的人類腦力活動將與智能機器關聯起來。人之所以能稱為人，是因為擁有智慧;而人工智能是智慧的延伸。在建設真正智能機器的征途中，我們正在發現可應用并將改善我們今天、明天、明年日常生活的新理論，原則，方法與算法。這些技術中，有許多已經很快找到了應用到Facebook的產品和服務中的途徑，如圖像理解，自然語言理解等。”楊樂昆說。