“OpenAI發(fā)布Sora，顛覆整個科技圈”、“Mistral AI發(fā)布最新大模型，性能直逼GPT-4”、“Stability AI放出了Stable Diffusion 3.0，AI生圖效果，再次到達全新里程碑”......最近一段時間，AI界幾乎每天都有新成果發(fā)布。今天這方“顛覆世界”，隔天那方“再創(chuàng)里程碑”，所有人都在期待著AI明天又會帶來什么新的震撼。

在新科技不斷刺激著人們眼球的同時，雖然大多數(shù)人還未真正體驗到它們的神奇之處，社交平臺上卻已經(jīng)在第一時間涌現(xiàn)出更多關于“XX的出現(xiàn)對教育/藝術(shù)/人類來說意味著什么”的話題。人們更擔心的是，這些新技術(shù)是否會取代自己。

例如，Sora的發(fā)布在影視行業(yè)掀起一波沖擊，在這樣的數(shù)字化趨勢下，傳統(tǒng)的影視行業(yè)是否將在AI的浪潮之下逐漸銷聲匿跡？對此，光明網(wǎng)評論員發(fā)表了一篇文章《Sora一面在降低門檻，一面在抬高門檻》，其中談到：“一直以來，技術(shù)做的事情就是‘允許個體作用于世界’，技術(shù)媒介、人工智能的出現(xiàn)，是幾何級降低“個體作用于世界”的門檻，幾何級提升它的可能性。”

事實上，在教育、藝術(shù)、媒介等更多領域，AI的作用都是如此：一面降低門檻，一面抬高門檻。

AI工具縮小“差生”和“優(yōu)等生”的差距

如何理解AI能夠一面降低門檻，一面抬高門檻？

以教育為例，許多教育者擔心AI工具的濫用會影響孩子的學習。那么，在允許學生使用GPT-4作弊的情況下，他們的成績會有怎樣的變化？針對這個問題，有幾位大學教授聯(lián)合發(fā)表了一項研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，使用GPT-4后學生的“能力曲線被壓縮了”，“差生”和“優(yōu)等生”的差距縮小。

研究人員發(fā)現(xiàn)，平時技能水平較低的參與者在使用GPT-4后，任務完成質(zhì)量提升最為顯著，本就能獨立高質(zhì)量完成任務的參與者獲得的質(zhì)量提升較小。研究發(fā)表后，許多人對這樣的結(jié)果感到很意外，為什么不是所有人分數(shù)都會提高？

出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是，人工智能的輔助對學生產(chǎn)出質(zhì)量的改善并不均衡。例如，在產(chǎn)出一篇論文上，人工智能工具能夠為學生檢索信息、提供思路、完成基礎部分文字的構(gòu)建。對于部分技術(shù)水平較低的學生來說，在這些最基礎的考察上，他們原本只能達到平均分以下，但是在AI工具的幫助下，他們可以達到平均分的水平。

然而，對于技術(shù)水平原本就能達到平均分的學生來說，AI工具的使用更多地是幫助他們節(jié)省時間，在解決問題的方法和思路上，AI并不能為他們帶來有創(chuàng)新性、突破性的提升。因此，AI工具縮短了差生和優(yōu)等生的差距。但是，由AI工具帶來的幫助僅此而已，它能幫助一個人從低分提升到平均分，但它很難幫助一個人從低分直達最高分。

在基礎技能上，AI工具的使用縮小了人們之間的差距，也正因如此，人類在解決問題上特有的批判性思維、創(chuàng)新思維、個性化的思考和表達才會使成績變得更加突出、無法被AI所取代。童程童美首席人工智能教育專家秦曾昌博士在采訪中表示：“正如工業(yè)時代生產(chǎn)力的提升使得商品變得‘易獲得’，在教育場景當中，隨著人工智能技術(shù)、工具的發(fā)展，知識的獲取也會越來越‘廉價’和‘低成本’。因此，只擁有那些AI擅長的技能，就會被AI所取代。”

從這個角度來說，AI的出現(xiàn)正在改變教育格局：在縮小差距的同時提高標準，也讓人們意識到，針對未來人才的培養(yǎng)，那些AI不擅長素質(zhì)能力的才是關鍵。

用編程培養(yǎng)AI不具備的稀缺能力

童程童美CEO孫瀅曾在演講中談到：“雖然AI是迄今為止最接近人類智慧的技術(shù)，但同時也具有其局限性，在人工智能時代，創(chuàng)新能力、批判性思維能力成為了人類區(qū)別于AI的關鍵能力。”

創(chuàng)新能力是推動人類社會向前發(fā)展的重要力量，而批判性思維能力是人類在面對復雜問題時作出判斷和決策的關鍵能力，這些都是AI所不具備的稀缺能力。因此，童程童美認為，在人工智能時代的人才培養(yǎng)方向上，未來的學習路徑應該更加注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和批判性思維能力。

公開資料顯示，童程童美是國內(nèi)知名的編程與機器人教育品牌，致力于幫助中國青少年打造迎接未來世界的能力和思維視野，正在為20萬中國家庭提供前沿的少兒編程和機器人教育產(chǎn)品服務。

童程童美認為，想要幫助青少年獲取那些AI所不具備的稀缺能力，最有效、最基礎的途徑就是以編程和機器人學習為代表的STEM教育。編程學習能夠完成從基礎性技能的培養(yǎng)到深層次思維邏輯的訓練，對應到前文中所提到的那項研究，就是編程既能幫助學生夯實“從低分到平均分”的基礎技能，又能幫助學生掌握“從平均分突破到最高分”的稀缺能力。

首先，在編程過程中，學生需要面對各種問題，從語法錯誤到邏輯漏洞、從代碼審查到評估代碼質(zhì)量，學生既能夠獲取最基礎的編程技能，又能夠在調(diào)試和反復迭代中學會識別問題、分析錯誤并找到解決方案，形成批判思維。

其次，編程學習通常要面臨解決各類項目問題，在大型項目中，學生需要考慮整體結(jié)構(gòu)、模塊劃分等，這要求他們以系統(tǒng)性的眼光思考，在尋求更有效、更便捷的解決方案中鍛煉了他們的創(chuàng)新能力。

更重要的是，在AIGC工具不斷涌現(xiàn)的今天，學習編程能夠幫助青少年更好地理解和利用AIGC工具，而不僅僅是被動使用。通過學習編程，他們能夠深入了解這些技術(shù)的原理和功能，從而更靈活地應用于不同領域。